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Magasin des Ouvrages
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Cet ouvrage constitue une initiation approfondie à l'analyse de variance à destination des disciplines utilisant une démarche expérimentale, en particulier en sciences humaines et en biologie. Il s'adresse aussi bien à l'étudiant de licence et d[...]texte imprimé
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse de données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes mass[...]texte imprimé
Guillaume Pertinant, Auteur ; Richard, Auteur ; Patrick Storhaye, Auteur ; Ravache, Préfacier, etc. | DL 2017Pratique courante pour de nombreuses fonctions comme le marketing par exemple, la démarche analytique d'utilisation des données de l'entreprise gagne progressivement, mais lentement, la filière Ressources Humaines. Les acteurs de la fonction RH [...]texte imprimé
Présente les méthodes de classification regroupées en trois types : classification hiérarchique ascendante et descendante, construction d'une partition unique fondée sur différentes notions (similarité, densité, modèle probabiliste ou neuronal, [...]texte imprimé
Christian Partrat, Auteur ; Jean-Luc Besson, Auteur | Paris : Economica | Assurance audit actuariat | 2004Traite l'ensemble des questions concernant l'assurance non-vie, sous ses aspects économiques, actuariels et financiers, en menant un traitement mathématique et statistique rigoureux.texte imprimé
Christophe Lalanne, Auteur ; Mounir Mesbah, Auteur | London : ISTE editions | Biostatistique et sciences de la santé | copyright 2016[Sommaire] 1. Eléments du langage. -- 2. Statistiques descriptives et estimation. -- 3. Mesures et tests d’association entre deux variables. -- 4. Analyse de variance et plans d’expérience. -- 5. Corrélation et régression linéaire. --[...]texte imprimé
Des cas concrets pour illustrer la pratique de l'analyse conjointe, technique de mesure des compromis que les consommateurs sont susceptibles d'opérer.texte imprimé
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Gilbert Saporta, Préfacier, etc. | 2017Le data mining et la data science sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomène[...]texte imprimé
Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profus[...]texte imprimé
Les statistiques mesurent le passé (l'existant) ; les probabilités cherchent à prédire l'avenir, en établissant des lois déterminées à partir des statistiques ; les tests permettent de valider ou de refuser ces hypothèses, avec un risque d'erreu[...]texte imprimé
Luis Barreira, Auteur ; Claudia Valls, Auteur | Les Ulis : EDP sciences | Collection Enseignement sup | DL 2011, cop. 2011Ce recueil d'exercices vise principalement les étudiants qui s'initient à l'analyse complexe, aux équations différentielles, ou aux deux domaines. On y considère notamment les notions de : • fonctions holomorphes, • fonctions analytiques, • [...]texte imprimé
La statistique envahit pratiquement tous les domaines d'application, aucun n'en est exclu ; elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de données de plus en plus volumineux : l'ère des big data et du data mining s'ouvre à nous ! Cette omnip[...]texte imprimé
Philippe Colin, Auteur ; Gilles Gervaise, Auteur ; Martine Rossetti, Auteur | Paris : Vuibert | Fiscalité | 1994texte imprimé
Comment rédiger un questionnaire efficace ? Que faire des données recueillies ? Comment les analyser ? Quels enseignements en tirer ? Autant de questions auxquelles répond ce livre dont l’objectif est de démystifier l’analyse de données. Il perm[...]