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Présentation complète des concepts et techniques de base de l'analyse de régression (linéaire simple et multiple) et de la méthode d'estimation des paramètres (moindres carrés, corrélation, variance). Propose des exercices suivis de leurs corrigés.
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Explique les différentes méthodes d'analyse classiques et modernes de séries statistiques temporelles : processus aléatoires ARMA, ARFIMA, ARIMA, etc.
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Cet ouvrage développe les méthodes d'analyse des séries temporelles : méthodes standard de traitement (régression, désaisonnalisation, lissage exponentiel) et techniques plus modernes (analyse spectrale, étude de station narisation, modèles ARIM[...]
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Cette 9e édition, mise à jour et enrichie d'une étude de cas, présente de façon extrêmement pédagogique les concepts de l'économétrie moderne et plus particulièrement : les domaines classiques de l'économétrie (modèle linéaire général, autocorré[...]
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Présente les bases de l'économie en privilégiant le raisonnement graphique. Chaque chapitre met en évidence des concepts clés et intègre de nombreux exemples, des résumés et des exercices corrigés.
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Ce manuel fondamental traite l'ensemble du cours de mathématiques enseigné en licence de sciences économiques. Il présente à la fois l'algèbre et l'analyse de façon très pédagogique (nombreux exemples, points méthodes et exercices corrigés en fi[...]
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Expose les principes généraux de fonctionnement de l'assurance. Décrit les modèles stochastiques fondamentaux des processus de risque et du nombre des sinistres. Traite de la tarification et aborde la théorie de la crédibilité. Evalue les engage[...]
