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Jean-Pierre Escofier, Auteur ; Françoise Guimier, Auteur ; Jean Houdebine, Auteur | Paris : Dunod | Sciences sup | DL 2013, cop. 2013Cet ouvrage présente une base d'exercices d'analyse pour les étudiants en 1re année de Licence. Choisis pour leurs vertus pédagogiques par toute une équipe de professeur, classés par outils, par mots clés (en repérant par exemple une difficulté [...]
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Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation. Son objectif[...]
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Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse de données qui ont démontré leur efficacité dans l'étude des grandes mass[...]
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Destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées ou aux élèves ingénieurs, les ouvrages de la série "Mathématiques appliquées pour le Master/SMAI" répondent à une double exigence de qualité, scientifique et pédagogique. La SMAI assur[...]
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Destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées ou aux élèves ingénieurs, les ouvrages de la série «Mathématiques appliquées pour le Master/SMAI» répondent à une double exigence de qualité, scientifique et pédagogique. La SMAI assur[...]
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Ouvrage fondé sur l'analyse systémique de l'entreprise, exposant les objectifs et les méthodes de la gestion de la production. De nombreux exemples concrets et 30 exercices avec corrigé détaillé. Un développement des processus opérationnels de l[...]
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Françoise Couty, Auteur ; Jean Debord, Auteur ; Daniel Fredon, Auteur | Paris : Dunod | Sciences sup | 2004Rappels de cours, exercices et problèmes corrigés : statistique descriptive, probabilités, statistique mathématique : test du khi-deux, comparaison de fréquences, moyennes et variances, régression linéaire, corrélation, tests non paramétriques, [...]
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Thèmes abordés : organisation des données, étude d'une variable statistique, concentration, étude de distributions statistiques à deux caractères.
